项目介绍
公司介绍
科沃斯机器人有限公司（ECOVACS ROBOTICS）成立于 1998 年，是一家专注于智能家用服务机器人的创新科技企业。作为行业的先行者，科沃斯始终致力于“让机器人服务每个人”的使命，围绕用户的多样化需求，打造包括地面清洁、窗户清洁、空气净化、陪伴看护等多品类的智能机器人产品矩阵。
多年来，科沃斯在自主研发、智能制造和全球市场拓展方面持续投入，逐步成长为中国智能服务机器人领域的龙头企业，并在全球市场上赢得了广泛认可。公司坚持“技术驱动创新”的战略，设有全球研发中心与实验室，拥有数百项自主知识产权，积极推动机器人技术在家庭生活场景中的落地与普及。
作为中国本土品牌全球化的代表，科沃斯产品已远销欧美、亚太等多个国家和地区，在多个市场份额排名领先。其对创新、高质量制造和用户体验的高度重视，使其成为全球家庭服务机器人市场的领先参与者，特别在智能清洁领域持续引领行业发展。
项目背景
科沃斯机器人有限公司是一家全球领先的智能家用服务机器人制造商，随着其产品品类和用户规模的快速扩展，企业正面临一系列与运营效率、用户体验提升和全球化支持相关的业务挑战。这些挑战迫切需要借助 Generative AI 的能力来进行数字化转型与智能化升级。
主要业务挑战：
1. 海量用户反馈数据的理解与响应效率低
随着产品出货量的增长，科沃斯需处理来自全球的海量用户评价、售后服务记录、产品故障报告等非结构化数据。这些信息分布在客服系统、社交媒体、第三方电商平台等多个渠道，传统规则引擎和人工方式已难以快速提取用户核心需求和痛点，影响客服效率与客户满意度。
2. 产品文档与知识库维护难度大
科沃斯拥有众多产品型号，每款产品涉及说明书、维护指南、常见故障解决方案等文档。这些文档多为自然语言描述，更新频繁，格式不统一，人工整理与维护成本高，导致客服、工程师在查询与使用过程中效率低下。
3. 多语言市场扩展中的知识迁移难题
随着海外市场拓展，企业需将中文技术文档、客服知识库和营销内容快速精准地翻译为多语种版本，并保持语义一致性和品牌一致性。传统翻译流程周期长、成本高，难以适应快速迭代的产品节奏。
4. 生成式内容一致性与品牌合规风险
在营销、产品描述、用户交互场景中，生成式内容若未进行统一管理与语义把控，存在信息不准确、风格不一致甚至法律合规风险，影响品牌形象。
潜在风险：
• 客户满意度下降与售后成本上升：如果不能高效识别与解决用户反馈中的关键问题，容易导致差评激增，拉低品牌口碑；
• 运维与内容团队负担加重：文档更新频繁、产品线复杂，依赖人工整理导致效率低、出错率高；
• 全球市场拓展受阻：语言和本地化障碍增加跨国运营难度；
• 品牌风险与合规风险：不一致的自动生成内容可能引发法律、产品描述偏差等问题。
Generative AI 解决方案定位：
科沃斯将 Generative AI 视为应对上述挑战的关键技术能力，计划通过引入大语言模型（LLM）和智能内容生成工具，打造面向产品知识管理、用户交互和多语种支持的智能系统。具体包括：
• 利用 LLM 对用户反馈进行情感分析、意图识别和故障分类；
• 构建企业知识大模型，实现产品说明文档的语义检索与智能问答；
• 实现说明书、FAQ 和内容多语种生成，提升全球用户体验；
• 部署品牌风格控制与内容审核机制，确保生成内容合规一致。
解决方案
核心业务AWS架构图
针对客户业务挑战，我们基于AWS产品设计了上述解决方案架构图：
- 数据接入层
API Gateway：提供 RESTful API 接口，接收用户反馈和查询
Lambda 数据接入：处理传入的请求
SQS 消息队列：缓冲传入的请求，确保系统稳定性
EC2 Web 界面：提供用户交互界面
Cognito：管理用户认证和授权
- 数据处理层
Amazon Bedrock：提供基础 LLM 能力，用于情感分析、意图识别和内容生成
SageMaker：部署自定义 AI 模型，构建企业知识大模型
Lambda 处理函数：协调各服务之间的数据流，处理业务逻辑
Comprehend：提供情感分析和文本分类能力
Translate：实现多语种内容生成和翻译
- 数据存储层
RDS：存储结构化数据，如用户反馈、分析结果和分类信息
S3：存储产品文档、生成的内容和模型文件
OpenSearch：提供语义检索能力，支持智能问答
- 管理与监控
CloudWatch：监控系统运行状态和性能
IAM：管理服务间的权限和访问控制
主要功能流程：
- 用户反馈分析：
用户提交反馈 → API Gateway/Web UI → Lambda接入 → SQS → Lambda 处理 → Comprehend/Bedrock → RDS
- 智能问答：
用户查询 → API Gateway/Web UI → Lambda → Bedrock/SageMaker → OpenSearch → 返回结果
- 多语种内容生成：
内容请求 → Lambda 处理 → Bedrock → Translate → S3 → 返回结果
- 内容审核：
生成内容 → Comprehend/自定义模型 → 审核结果 → 发布/修改
架构自动扩展及高可用性设计
AWS 解决方案可以为客户带来多方面的商业价值：
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成本优化与弹性支出
- 按需付费模式：客户可以根据实际需求使用计算和存储资源，避免了高昂的前期投资成本和过度配置带来的资源浪费。例如，使用 AWS EC2 实例时，客户仅需为实际使用的资源付费，避免了过度购买硬件的风险，且可以根据实际使用需求考虑是否购买RI、SP等优惠折扣计划。
- 自动扩展和按需资源：AWS 提供了自动扩展服务（如 Auto Scaling、Lambda），客户可以根据需求自动增加或减少资源，优化开支，避免在业务波动期间支付不必要的成本。
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提高业务敏捷性与创新
- 快速部署与迭代：AWS 提供丰富的开发工具和服务（如 Amazon EKS、Elastic Beanstalk、CodePipeline），客户可以更快速地部署、更新和管理应用，显著缩短从开发到生产的周期，加速产品创新。
- 全球扩展能力：AWS 提供全球数据中心支持，客户可以轻松扩展应用到不同的区域和市场，而无需建立和管理物理数据中心。这种全球化的能力使得客户能够快速应对市场变化和扩展需求。
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提高业务连续性与灾难恢复能力
- 高可用性与容错设计：AWS 提供多区域、多可用区的架构设计，帮助客户构建高可用性解决方案。即使在部分区域发生故障时，应用也能无缝切换到其他区域，保持业务不中断。
- 灾难恢复（DR）：AWS 支持简便的灾难恢复解决方案，例如使用 Amazon S3 和 Glacier 进行数据备份，通过 AWS Elastic Disaster Recovery 实现应用恢复。客户可以更轻松地为其业务构建灾难恢复计划，大大减少停机时间和数据丢失风险。
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安全性与合规性
- 强大的安全机制：AWS 提供内置的安全功能，如 VPC、IAM、KMS、WAF、CloudTrail 等，帮助客户保护应用和数据免受威胁，确保企业数据的机密性和完整性。
- 合规性支持：AWS 遵循全球范围内的多个合规标准和认证（如 GDPR、ISO 27001、HIPAA 等），帮助客户满足行业和法规要求，降低合规成本和风险。
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提高客户体验
- 全球内容分发与加速：通过 AWS 的 CDN 服务（如 Amazon CloudFront），客户可以快速、稳定地向全球用户提供内容。特别是对于跨境业务，能够降低延迟，提升用户体验。
- 个性化服务：利用 AWS 的数据分析和机器学习能力，客户能够为用户提供个性化推荐和定制化服务，提升客户满意度和忠诚度。
